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AI大模型
资本狂追的AI大模型，工作原理解析
Transformer是2017年由Google团队在论文《Attention Is All You Need》中提出的一种革命性深度学习架构。它彻底改变了自然语言处理（NLP）领域，并成为当今大模型（如GPT、BERT、T5等）的核心基础。其核心思想是通过**自注意力机制（Self-Attention）**替代传统的循环神经网络（RNN）和卷积神经网络（CNN），解决了长距离依赖和并行计算效率两大难题。
